Jean-Hugues Migeon heeft een masterdiploma in internationaal publiekrecht en is gespecialiseerd in de wetgeving inzake de bescherming van persoonsgegevens. Jean-Hugues werkt als specialist gegevensbescherming bij de IT-afdeling van de Europese Ruimtevaartorganisatie en is gastdocent aan de Antwerp Management School over het gebruik van Zero Trust om naleving van regelgeving aan te tonen.
AI Compliance Officer in het Bedrijfsleven
Wat kun je verwachten? In drie intensieve cursusdagen nemen onze experts je mee door de cruciale aspecten van AI, Je leert onder andere:
- Hoe AI-systemen werken in het bedrijfsleven: gebruik in HR, marketing, klantenservice en supply chain.
- De rol van data: kwaliteit, eigenaarschap en commerciële waarde.
- Identificeren van noodzakelijke gegevens en compliance-eisen voor een AI register.
- Bias en discriminatie in AI: impact op klanten en bedrijfsimago.
- Ethiek in commercie: klantgerichte toepassingen vs. Winstmaximalisatie
- Beoordelen of jouw organisatie verboden AI-systemen of hoog-risicosystemen in gebruik heeft en welke maatregelen noodzakelijk zijn om de risico’s van hoog-risicosystemen te mitigeren.
Inleiding
Tijdens de opleiding AI Compliance Officer in het Bedrijfsleven leer je over werking van AI, ethische en juridische vraagstukken en hoe je deze complexe technologie op een compliant manier kunt toepassen binnen jouw bedrijf.
De rol van AI het gehele bedrijfsproces komt aan de orde: variërend van HR, de supply chain, de impact van AI op klanten tot de commerciële waarde van data en dilemma tussen ethiek en commercie. Het spanningsveld tussen klantgerichte toepassingen vs. winstmaximalisatie is ook een hot topic dat de docenten bespreken. Om ervoor te zorgen dat je compliant wordt én blijft leer je een AI-register te maken.
Elke dag wordt afgesloten met een groepsopdracht waarin de behandelde stof aan de orde komt. Er is in deze opleiding bewust gekozen voor groepsopdrachten zodat de deelnemers van én met elkaar kunnen leren.
Inhoud en resultaat
Na het behalen van de toetsen ben je Certified AI Compliance Officer en kun je jouw organisatie adviseren op alle AI onderdelen.
Doelgroep
- Data & IT-professionals – Data scientists, AI-specialisten, IT-beveiligingsexperts en compliance officers die AI-systemen ontwerpen, beveiligen en monitoren.
- Juridische & Compliance-experts – Bedrijfsjuristen, risk managers en beleidsmakers die AI-risico’s en regelgeving binnen hun organisatie moeten beheersen.
- Consultants & Adviseurs – AI-strategen, organisatieadviseurs en externe experts die bedrijven begeleiden bij de adoptie van AI-technologieën.
Datum:03-06-2025
Tijd:09:30 - 17:00
Dagen:3 days
Locatie:Amsterdam
Tijd:09:30 - 17:00
Dagen:3 days
Locatie:Amsterdam
Price€ 2395,-
Deze cursus liever met jouw eigen team en op maat bij jou op kantoor? Dat kan! De voordelen van incompany op een rij:
- De training is altijd maatwerk
- Je bereikt als team hetzelfde niveau
- Voorafgaand een vrijblijvend intakegesprek met de trainer(s)
- Bedrijfsspecifieke situaties worden betrokken
- Je bepaalt de data van de training
Daniëlle Weisz
Adjunct-uitgever Data & Privacy, Berghauser Pont Academy. Je kan contact opnemen met Daniëlle Weisz via danielle.weisz@berghauserpont.nl
Adjunct-uitgever Data & Privacy, Berghauser Pont Academy. Je kan contact opnemen met Daniëlle Weisz via danielle.weisz@berghauserpont.nl
Program
Elke dag begint om 09.30 en eindigt om 17.00, onderbroken door koffie- en lunchpauzes.
Dag 1: Introductie in AI en zakelijke toepassingen
Ochtend: Basisbegrippen en bedrijfscontext
Wat is AI? Basisconcepten en terminologie.
AI in het bedrijfsleven: gebruik in HR, marketing, klantenservice en supply chain.
De rol van data: kwaliteit, eigenaarschap en commerciële waarde.
Middag: Van concept naar praktijk
De voorbereiding van een AI-register: identificeren van noodzakelijke gegevens en compliance-eisen.
Groepsopdracht: Identificeer de data en bedrijfsprocessen die nodig zijn voor het opzetten van een AI-register.
Dag 2: Ethiek en risico’s in AI
Ochtend: Ethiek en reputatierisico’s
Bias en discriminatie in AI: impact op klanten en bedrijfsimago. Transparantie: uitleggen hoe AI-besluiten worden genomen.
Ethiek in commercie: klantgerichte toepassingen vs. Winstmaximalisatie
Middag: Combineer ethische frameworks met de praktische implementatie van een register.
Groepsopdracht: Ontwerp een ethisch framework dat aansluit bij het AI-register.
Dag 3: Juridische en veiligheidsaspecten van AI
Ochtenddeel 1 – De AI Act: verdere verdieping op verboden AI-systemen en de hoog-risico AI-systemen.
Na dit deel kun je beoordelen of jouw organisatie verboden AI-systemen of hoog-risicosystemen in gebruik heeft en welke maatregelen noodzakelijk zijn om de risico’s van hoog-risicosystemen te mitigeren.
Ochtenddeel 2 – Beveiligingsaspecten van AI-systemen:
Het tweede ochtenddeel richt zich op de beveiliging van AI-systemen. We behandelen de risico’s die AI-systemen kunnen vormen voor de integriteit en vertrouwelijkheid van gegevens, evenals voor de veiligheid van de systemen zelf. Er wordt specifiek ingegaan op de vraag waarom AI-systemen, door hun werkwijze, extra kwetsbaarheden vertonen ten opzichte van traditionele IT-systemen.
Middagdeel 1 – Verdere Verdieping in beveiliging:
In dit middagdeel wordt de theorie verder toegelicht aan de hand van gedetailleerde voorbeelden van beveiligingsincidenten in AI-systemen.
Middagdeel 2 – Privacybescherming en Privacy-Enhancing Technologies (PET) in AI:
In dit middagdeel wordt ingegaan op wat Privacy-Enhancing Technologies (PET’s) zijn en hoe deze kunnen bijdragen aan het waarborgen van privacy. Zowel PET’s die momenteel veelvuldig in de praktijk worden toegepast als PET’s die nog in ontwikkeling zijn, komen aan bod aan de hand van voorbeeldsituaties.
Groepsopdracht: Voer een juridische risicoanalyse uit voor het AI-register en integreer deze met bestaande governance-structuren.
Docenten
Yuri Bobbert
Yuri Bobbert heeft twee PhD’s aan de Radboud University en aan de Universiteit van Antwerpen rond het meten en opvolgen van IT prestaties. Als resultaat van deze onderzoeken ontwikkelde hij mee verschillende technieken en verschenen meer dan 100 publicaties gelinkt aan dit onderwerp. Yuri was global Group CSO of NN – Group (listed at AEX) and UWV (Government). Hij leidde de integratie van de NN Group en DeltaLloyds wat betreft IT Security, Risk & Compliance. Voorafgaand aan deze CSO functies, was hij +10 jaar CEO van B-ABLE, een IT consulting bedrijf.
Linda Terlouw
Linda heeft haar studies Technische Informatica en Bedrijfsinformatietechnologie in 2003 afgerond aan de Universiteit van Twente en ben gepromoveerd aan de Technische Universiteit Delft. Daarna begon haar carrière als consultant bij IBM. Vervolgens werkte zij als IT-architect voor Ordina, met name op het vlak van complexe software-integratieprojecten. Sinds 2009 werkt zij voor Icris op het gebied van IT-architectuur, AI en Data Science.
Hans Mulder
Hans Mulder is ondernemer, onderzoeker, onderwijzer en onderhandelaar (arbiter, mediator en Gerechtelijk Deskundige) op het gebied van organisatie en IT. Hans is voorzitter van de Raad van Advies van DUO (Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap) en lid van het IT- commitee van SVB (Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid). Hij was en is initiatiefnemer of commissaris bij start-ups. Hans is verbonden aan de Antwerp Management School en de Nederlandse Politieacademie.
Jean-Hugues Migeon